Enseignements 2024-2025
Probabilités et statistique en M2 MEEF (MATH 911)
Courbes paramétrées et équations différentielles (MAT307, L2)
Arithmétique et algèbre linéaire approfondie (MAT301, L2)
Mathématiques assistées par ordinateur (MAT406, L2)
Formes quadratiques, séries de Fourier (MAT404, L2)
Probabilités et statistique en M1 MEEF
- Cours-TD au second semestre (MATH-DIDA 801, avec Céline Mulet-Marquis).
Enseignements 2023-2024
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Probabilités et statistique en M2 MEEF (MATH 911)
Enseignements 2022-2023
MAT 101
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Probabilités et statistique en M1 MEEF (MATH 911)
Suites et séries de fonctions (MAT 402)
Enseignements 2021-2022
MAT 101
- Cours-TD: langage mathématique, dénombrement, calcul algébrique dans R et C, géométrie du plan complexe, limites de suites.
- Page du cours : contient des conseils pour travailler votre cours, décrit la progression, les devoirs à faire et à rendre etc.
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
- Cours: Vincent Beffara, Julien Chevallier et Raphaël Rossignol
Enseignements 2020-2021
MAT 101
- Cours-TD: langage mathématique, limite d'une fonction, calcul algébrique dans R et C, plan et espace.
- Page du cours : contient des conseils pour travailler votre cours, décrit la progression, les devoirs à faire et à rendre etc.
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
- Cours: Loren Coquille, Julien Chevallier et Raphaël Rossignol
- Site du cours
Enseignements 2019-2020
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
Enseignements 2018-2019
MAT 101
- Cours-TD: langage mathématique, limite d'une fonction, calcul algébrique dans R et C, plan et espace.
- Page du cours : contient des conseils pour travailler votre cours, décrit la progression, les devoirs à faire et à rendre etc.
Probabilités et statistique en M1 MEEF
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
- Cours: Loren Coquille, Julien Chevallier et Raphaël Rossignol
- Site du cours
Méthodes numériques avancées en finance, à l'ENSIMAG
Enseignements 2017-2018
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
- Cours: Loren Coquille et Raphaël Rossignol
Maths en DAEU B
Méthodes numériques avancées en finance, à l'ENSIMAG
Enseignements 2016-2017
M2R: Probabilités pour la physique mathématique
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
Maths en DAEU B
Méthodes numériques avancées en finance, à l'ENSIMAG
Enseignements 2015-2016
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
Maths en DAEU B
Méthodes numériques avancées en finance, à l'ENSIMAG
Enseignements 2014-2015
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
Processus stochastique, Master 1ère année
Enseignements 2013-2014
Probabilités, Master 1ère année
Séries numériques et intégrale généralisée (aka MAT232), Licence 2ème année
Prépa Agreg (M2 AGREG): Modélisation, option Probabilités et Statistique
Processus stochastique, Master 1ère année
Enseignements 2012-2013
Graphes aléatoires, Master 2ère année
- Début des cours: Mercredi 12 septembre.
- Horaires: le mercredi, une semaine sur deux de 13h à 14h30 et toutes les semaines de 14h45 à 16h15, en salle 06.
- Examens: partiel prévu le 7 novembre, de 13h à 15h. Examen prévu le 9 janvier de 13h30 à 16h30.
- Bibliographie principale:
- Noga Alon and Joel H. Spencer. The probabilistic method
- Svante Janson, Tomasz Łuczak, and Andrzej Rucinski. Random graphs
- Béla Bollobàs. Random graphs.
- Notes de cours (en chantier)
Probabilités, Master 1ère année
Séries numériques et intégrale généralisée (aka MAT232), Licence 2ème année
Enseignements 2011-2012
Probabilités, Master 1ère année
Séries numériques et intégrale généralisée (aka MAT232), Licence 2ème année
Enseignements 2010-2011 (à Orsay)
Grandes déviations, master MFA 2ème année
Séries chronologiques, master MIM 2ème année
Séries chronologiques, master BIBS 1ère année
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Cours: Raphaël Rossignol
Résumé du cours:
Ce cours est une introduction à l'étude mathématique (et surtout statistique) des séries chronologiques, c'est à dire des suites finies de mesures régulièrement espacées dans le temps, à valeurs réelles. Quelques exemples orientés vers les sciences du vivant: séries de cernes d'arbres, débits de rivières, électroencéphalogrammes ...
Le cours mettra en avant les spécificités de l'analyse statistique des séries chronologiques, à la fois du côté descriptif et du côté modélisation. Un point crucial est que les modèles de bruits réalistes dans les séries chronologiques sont en général corrélés.
Nous aborderons les points suivants:
- - Description d'une série chronologique: tendance, saisonnalité, bruit, désaisonnalisation et stationnarisation d'une série chronologique.
- - Construction d'un bruit autocorrélé: les ARMA. Cadre probabiliste des processus stationnaires, processus ARMA, prédiction linéaire et statistique sur les ARMA.
- - Modèles de séries chronologiques non stationnaires: modèles d'état, régression avec résidus ARMA, modèle à fonction de transfert, SARIMA.
- - Analyse spectrale: transformée de Fourier discrète et comportement des ARMA sous cette transformation, transformée de Fourier à fenêtre.
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TP: Thierry Dumont
- Documents:
- Voici un corrigé de l'examen du mercredi 1er juin 2011, à lire avant le soutien du mercredi 22 juin. La seconde session aura lieu le mardi 28 juin, de 9h à 12h au bâtiment 640.
Statistique, master MFA 1ère année
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Cours: Cécile Durot
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TD: Raphaël Rossignol
- Documents:
Séries chronologiques (introduction), master MIM 1ère année
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Cours: Michel Prenat
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TP: Raphaël Rossignol