Analyse en composantes principales et application à des séries chronologiques

L'analyse en composante principale(ACP) est une méthode très utilisée en analyse des données qui consiste à rechercher les directions de l'espace qui représentent au mieux les corrélations entre des variables. La première partie de l'exposé consistera à introduire l'ACP, en donnant quelques applications, et en détaillant une de ses variantes, l'analyse factorielle discriminante, qui est une méthode de classification supervisée (recherche des caractéristiques d'un nuage de point découpé en partition) . La deuxième partie visera à introduire une notion d'évolution temporelle dans l'ACP.