Pour dessiner le graphe de la fonction logarithmique d’équation
y=m lnx+b qui approche au mieux les données, on utilise
logarithmic_regression_plot.
logarithmic_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
On obtient :
car c’est la fonction logarithme d’équation :
y=10.1506450002ln(x)−0.564824055818
qui approche au mieux les données.
Remarque
On remarquera que l’équation de la courbe representée ainsi que la valeur
du coefficient de corrélation de ln(X),ln(Y) (si les données sont
X,Y)) sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l’équation et/ou le coefficient de corrélation sur le
dessin il faut rajouter comme dernier argument, l’option equation et/ou
correlation.