histogram trace l’histogramme des données de data, on peut
préciser une liste d’effectifs, ou un nombre nc de classes ou le mimimum
classmin des classes et la largeur classsize des classes.
histogram permet de visualiser la fonction densité des
fréquences : on met en abscisse les classes et en ordonnée la densité des
fréquences (si on a des valeurs discrétes elles sont considérées
comme étant le centre de la classe). L’histogramme est donc un graphique en
escalier dans lequel les fréquences des différentes classes sont
représentées par les aires des différents rectangles situés sous les
différents paliers.
On rappelle que, si l’effectif de la classe [aj−1;aj] est nj, la
fréquence de la classe [aj−1;aj] est fj=nj/N (si N est l’effectif
total) et la densité de fréquence de la classe
[aj−1;aj] est fj/(aj−aj−1).
On tape :
La fenêtre graphique s’ouvre automatiquement et on obtient l’histogramme de la série [[1.5..1.65,50],[1.65..1.7,20],[1.7..1.8,30]], à condition d’avoir défini correctement la configuration du graphique.
L’argument de histogram peut aussi être une liste de valeurs
discrètes, dans ce cas, les classes commencent à une valeur
(class_min) et sont toutes de même largeur (class_size) soit
définies par défaut (à 0 et 1, valeurs modifiables dans la configuration
graphique) ou passées en second et troisième arguments.
On tape :
alors class_min=0 et class_size=1 et les valeurs 0,1,2,3 ne sont
donc pas centrées.
Mais si on tape :
alors class_min=-0.5 et class_size=1 et les valeurs 0,1,2,3 sont
donc centrées.
et cela renvoie la même chose que :
On tape :
Ici on a choisi class_min=0 et class_size=100.